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單槓墊片
尺寸:直徑4.5cm 厚度1cm
重量:51g
內容:墊片1組/2片
材質:橡膠

經典





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旺報【記者梁雅雯╱綜合報導】

全球最大OTO電商公司「萬達飛凡」，2年多前由萬達、騰訊、百度宣布成立，成軍7個月後，旗下「飛凡網」風光上線，去年卻傳騰訊、百度相繼宣布退出。該公司營運以來已換三任CEO，第三任CEO李進嶺年薪800萬（人民幣，下同）都留不住，於本月正式離職。

陸媒報導，萬達電商成立前2年，主要運作項目是「飛凡網」，透過非逛不可 OTO（Online To Offline，線上到線下）模式的創新營銷，主要結合智慧場景及金融提供服務。此外，萬達電商疑由於公司燒錢速度過快，且沒做出什麼成績，讓騰訊、百度決定拆夥退出。

高薪仍留不住人才

而萬達電商在李進嶺之前，經歷龔義濤和董策兩任CEO輪換，三任CEO年薪一路飆升，從200萬到450萬再到800萬。2016年2月，王健林為李進嶺開出800萬年薪，才延攬李進嶺進入萬達擔任飛凡CEO，李進嶺相關資歷豐富。

但李進嶺卻選在任職滿1年，棄高薪退出，引發熱議；他並未對此回應，外界無法得知其中原因。但龔義濤認為，應是萬達首先強調規模和數字，規範化管理的工作方式不易，而董策則以「家人因素」，也沒有正面對外回應。

數據顯示，飛凡近半年的註冊活躍會員有4461萬，已完成原計畫的101%。另與華潤、綠地、物美等一批商業集團達成戰略合作，新增大型商業合作直殺成本項目779個，完成計畫的152%，累計對外合作大型商業項目1256個（不含萬達廣場），其中已開業1029個。

會員逾億卻不賺錢

此外，飛凡已與五洲國際集團、步步高集團、立天唐人集團、紅星商業旗下北京愛琴海購物公園及萬達廣場等在內超過3000個商業項目達成合作，飛凡商業聯盟擁有商戶超4萬家；飛凡會員總數超過1.2億，其中活躍會員近4718萬，飛凡APP下載量超過1350萬。

另外，王健林在年會上給飛凡定了2017年的小目標。王健林表示，2016年飛凡用戶實現爆發式成長，活躍用戶達到1.5億，在今年年會上，2017年飛凡將進行首輪私募，募資100億元，並計畫在2018年實現盈利，2020年實現上市。

從數字來看，不被看好的飛凡似乎沒那麼差。但是，也有分析認為，3年來萬達電商除了上線2個網站，沒有什麼實際落地動作，且高價招人，某種程度上，只能算是刷存在感。

也有業內人士則認為，萬達的電商業務是失敗，且龐大的萬達商業帝國似乎不那麼需要電商。

下面附上一則新聞讓大家了解時事

工商時報【劉麗惠】

CES 2017展上各國研發團隊精銳盡出，但工研院整合智慧視覺（IVS）、AI、靈巧機械手指的「智慧視覺系統機器人」，在現場精準辨識西洋棋每一顆棋子、倒咖啡的智慧功能，不僅獲得Robotics Trends、CNET等國際科技媒體的報導，美國知名媒體CNN、福斯新聞網、USA Today等報導，將台灣在智慧型服務機器人領域的創新能量，呈現在全球市場。

工研院電子與光電系統研究所所長吳志毅指出，配合服務型機器人市場快速成長的趨勢，近年來工研院不斷投入資源，這次在CES 2017展示的智慧視覺系統機器人，就是工研院整合電光系統所、巨量資訊科技中心、機械與機電系統研究所等跨院所技術，共同發展的產品。

它會現行機器人也做不到的拍賣事

吳志毅進一步表示，工研院不同研發團隊整合打造出來的智慧視覺系統機器人，具備許多現行機器人無法辦得到的能力。首先，透過IVS，機器人可以線上精準校正機器手臂，並以深度視覺感測器及3D掃描技術，快速辨識西洋棋棋子與空間位置，一般應用於工廠的機器人，看起來好像具備辨識物品位置的能力，其實不然，由於這類機器人都是利用感測器指示位置，對機器人指示要從哪裡抓取物品、要把物品放置於何處，因此只能抓取固定位置的物品，但是工研院的IVS不同，它是利用3D對物件做完整的辨識與認知辨識，凡是位於三度空間內的物品，就算隨便移動，也可以即時偵測然後進行抓取，讓機器人彷彿擁有人的雙眼。

手眼協調 親手活動下西洋棋

其次，利用人工智慧，智慧視覺系統機器人手眼更協調，動作更快速，吳志毅強調，目前智慧型機器人的發展面臨最大的技術瓶頸，就是整合上的問題，即機器人的手歸手、眼睛歸眼睛，兩者是分開的硬體。這次工研院透過機器學習技術，讓機器人只要辨識到棋子十分之一的形狀，就可分析運算出所辨識的棋子是國王、皇后或其他棋，接著快速命令機器手臂快速完成移動棋子或吃子的動作，這讓機器人辨識西洋棋的速度，較現行其他機器人快了20倍。

另外，智慧視覺系統機器人的手指，是由工研院與清華大學教授共同合作多年的開發成果，它可以適應不同形狀與軟硬度的物體，並按照要抓取的東西，調整彎曲度與力道，然後穩固抓起，吳志毅表示，目前市面上的機器人手指頭，只能抓取固定物質的物品，應用較為單一，而智慧視覺系統機器人因為適用於不同形狀與軟硬度的物品，可

以應用的領域變得廣泛。

運用領域廣泛 潛力無窮

吳志毅指出，智慧視覺系統機器人可以應用的環節相當多，在工業領域，隨機取樣、產線組裝拆解、無人搬運車（AGV）系統等都需要智慧視覺系統的協助，目前也已經廣泛應用於一些工業領域，至於在服務型機器人市場，未來尚有發展空間，尤其隨著老人照護需求增加，可智慧添茶倒水、陪下棋的機器人，具備很大的市場潛力。

展望未來，吳志毅認為，工研院研發團隊目前已經就未來幾年的智慧機器人研究路線，進行清楚的規畫，最終的目標是要使智慧機器人與人類之間，達到更深的互動與連結。（本文作者為工研院電子與光電系統研究所所長）

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